一、基本介绍

于龙振（1981），山东莒县人，汉族，中共党员，博士，副教授，工业与物流管理系主任，MEM学位授权点负责人。

· 教育经历

本科：青岛大学，信息管理与信息系统；

硕士: 青岛大学，管理科学与工程；

博士：青岛科技大学，化工技术经济及管理；

    九州工业大学[日本]，信息与创新研究学院，半年访学（线上）；

博士后：青岛大学，管理科学与工程。

· 社会兼职与荣誉称号

国家智能制造能力成熟度评估师资质

青岛市民营经济研究院特聘专家

国家软件水平系统分析师和高级程序员资质

· 研究方向：

供应链管理、人工智能、精益生产、化工产业研究、最优控制

· 主讲课程：

管理信息系统、商务智能、系统建模与仿真、工程系统建模与仿真、大数据分析

二、教科研课题

· 科学研究项目：

1．胶州市国民经济和社会发展“十五五”规划，2025；

2．青岛市促进民营经济要素优化配置研究，2025；

3．城阳区服务业/制造业/科技创新“十五五”规划，2025；

4．西双版纳州天然橡胶加工产业发展规划(2025-2030)，2024；

5．加快构建与青岛市产业相适应的人才发展新格局研究，2024；

6．制造业技能人才供需情况调研报告——以青岛市为例，2023；

7．青岛市民营经济发展相关研究，2020；

8．复杂性视域下推动我市氢能产业发展的对策建议，2019；

9．黄发集团企业战略项目合作，2019；

10．新旧动能转换背景下的青岛市高端化工产业创新发展研究，2018；

11．蓬莱市化工新材料产业发展规划，2018；

12．东营市橡胶轮胎产业规划编制购买服务，2018；

13．蓬莱市化工产业规划，2018；

14．潍坊市创新发展研究，2016；

15．高密市科技“十三五”规划，2016；

16．高密市“十三五”规划，2016。

· 教学研究项目：

1．经管基础课程SPOC混合式学习的创新性研究，2021；

2．工业工程骨干教师跨境电商与大数据分析研修班，2020；

3．数据库管理课程思政，2020；

4．数据库管理（Java版），山东省在线开放课程联盟，2020。

三、论文与著作

1．李珊珊,陶玮庆,柳栋宇,于龙振*，机器学习筛选乙酰丙酸加氢制γ-戊内酯催化剂[J]. 青岛大学学报(工程技术版), 2026, 核心期刊.

2．Li, Min; Liu, Dongyu; Yu,Longzhen; Yu*, Shitao; Li, Lu:Liu, Shiwei; Yu, Hailong; Liu.Yue, High-Efficiency Catalyst Screening Driven by Machine Learning for the Oxidation of 5-Hydroxymethylfurfural to 2, 5-Furandicarboxylic Acid[J]. ACS SUSTAINABLE CHEMISTRY & ENGINEERING, 2025. SCI中科院一区.

3．高英来,于龙振*,陈常菊.环境税政策下轮胎循环利用策略优化[J]. 青岛大学学报(自然科学版), 2025, 核心期刊.

4．Liu, Dongyu, Jia, Zhen, Shen, Lu, Liu, Wenman, Pang, Ruixin, Yu, Shitao, Liu, Shiwei, Li, Lu, Liu, Yue, Yu, Longzhen*. Machine Learning Assisted Selection of Catalyst for γ-Valerolactone Hydrogenation from Levulinic Acid[J]. ACS SUSTAINABLE CHEMISTRY & ENGINEERING,2024,12(44):16340-16353. SCI中科院一区.

5．刘伟,卢泓方,于龙振*,等.智能化转型、经济政策不确定性与制造业创新——基于创新动机视角[J].广东财经大学学报,2024,39(03):4-19.CSSCI.

6．解本巨, 房友, 于龙振*，基于MODIS数据的海陆识别方法及其应用研究[J], 计算机与数字工程, 2023, 核心期刊。

7．解本巨, 房友, 于龙振*，基于OTSU在MODIS数据中的云检测应用[J], 计算机与数字工程, 2023年, 核心期刊。

8．Longzhen Yu , Jianhua Zhu, Qian Zhao and Zhixian Wang, An Efficient YOLO Algorithm with an Attention Mechanism for Vision-Based Defect Inspection Deployed on FPGA[J], Micromachines, 2022, 13, 1058, SCI JCR Q2.

9．Xiaohua Yu, Yuan Qi, Longzhen Yu and Yuanyuan He, Temporal and Spatial Evolution of Coupling Coordination Degree of Industrial Innovation Ecosystem—From the Perspective of Green Transformation [J], Sustainability, 2022, 14, 4111, SSCI Q2 / SCI JCR Q2.

10．边伟军, 董琪, 于龙振*, 杨晨姊. 制造业产业基础能力的内涵、维度及量表开发——以轨道交通装备制造业为例[J]. 科技进步与对策, 2022,39(12):62-72. CSSCI.

11．Jianhua Zhu,Zixin Dou, Xu Yan, Longzhen Yu and Ying Lu, Exploring the influencing factors of carbon neutralization in Chinese manufacturing enterprises[J], Environmental Science and Pollution Research, 2022,8,8, SCI JCR Q2.

12．姜丰辉，于龙振*，影响因子操纵期刊识别与分类方法构建与应用[J]，中国科技期刊研究，2022，CSSCI.

13．Jianhua Zhu, Longzhen Yu，Evaluation of the integration of industrialization and information-based entropy AHP-cross-efficiency DEA model[J],Chinese Management Studies, 2022, SSCI Q2.

14．于龙振，李逸飞，朱建华，赵谦，王志宪，一种基于注意力机制的YOLO缺陷检测算法[J]，青岛科技大学学报（工程技术版），2021，核心期刊.

15．Longzhen Yu, Jianhua Zhu, Yaoqi Liu. The Impact of Government Technology Subsidies and Green Taxes on Chinese Manufacturing Enterprises: The Moderating Role of Intelligent Transformation. Sustainability. 2021.12.30, SSCI Q2 / SCI JCR Q2.

16．Longzhen Yu, Qian Zhao, Zhixian Wang, Attention Mechanism Driven YOLOv3 on FPGA Acceleration for Efficient Vision Based Defect Inspection[J], The 5th International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE 2021), 2021.10, EI, ACM, Scopus, ISI Web of Science.

17．Yu Longzhen, Huang Wen-Cong, Wang Zhi-Xian, An Innovative Approach to Improving the Production Capacity of Car-parts Supplier[J], Proceedings of the 31st Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2019), 2019.06, EI.

18．于龙振, 张典昊, 王志宪, 制造业服务化的要素研究——微观企业的视角[J], 中国经贸导刊(中), 2020(03), 核心期刊.

19．茹奕, 于龙振*, 王志宪, 进气歧管装配生产线的Witness仿真与优化[J], 组合机床与自动化加工技术, 2017(11), 核心期刊.

20．刘汝童,于龙振*, 薛克程,李鑫萌,张欣宇,段宇涵, 基于Paddle OCR 的文本检测与识别技术[J], 青岛科技大学学报(自然科学版), 2021.

21．樊译阳,于龙振*, 张哲睿,代方帅,王琳,阴震, 基于 Mediapipe深度学习的高效手势识别算法[J], 青岛科技大学学报(自然科学版), 2021.

22．刘华柏,于龙振*, 高冬雪,董俊杰,黄海东,王美懿, 基于Bert的金融领域事件因果关系抽取[J], 青岛科技大学学报(自然科学版), 2021.

23．曾梅花,于龙振*, 王薇, 张鸿程, 董梦婷, 冯煊, 基于 DNN 的网络白流量过滤系统[J], 青岛科技大学学报(自然科学版), 2021

· 近三年专著或教材：

1．王玉梅，于龙振，索琪，杨树国，何宗斌 编著，运筹学模型与方法，经济管理出版社，2025。

2．于龙振 著，化工企业决策支持系统研究——知识发现、建模仿真和智能系统，经济管理出版社，2023。

3．王玉梅，于龙振，杨树国，朱建华，姚凡军 编著，运筹学应用，经济管理出版社，2022。

4．王玉梅，于龙振，杨树国，朱建华，姚凡军 编著，运筹学基础，经济管理出版社，2022。

5．邱立新, 索琪, 于龙振 编著, 管理信息系统, 机械工业出版社, 2020。

四、社会兼职

Computational Intelligence and Neuroscience

IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems

Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence

等期刊审稿人

五、主要获奖

最受欢迎班主任、最受欢迎老师、先进个人、先进党员等称号。

联系方式： yulongzhen@qust.edu.cn